25 km
Praktikum im Bereich der datenbasierten Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen 18.08.2024 Bosch-Gruppe Wernau (Neckar)
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Praktikum im Bereich der datenbasierten Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen
Wernau (Neckar)
Aktualität: 18.08.2024

Anzeigeninhalt:

18.08.2024, Bosch-Gruppe
Wernau (Neckar)
Praktikum im Bereich der datenbasierten Zuverlässigkeitsprognose von Heizsystemen
Aufgaben:
Während deines Praktikums hast du bei uns die Möglichkeit, in verschiedenen Bereichen mitzuarbeiten. Deine konkreten Aufgaben werden sich nach deinen Interessen und Stärken richten. Als Mitglied des Produktentwicklungsteams unterstützt du uns bei der Entwicklung innovativer Heizsysteme unter Anwendung modernster Methoden wie Design for Reliability und Design for Manufacturing. Dein Beitrag hilft uns, kundenorientierte, effektive und effiziente Lösungen zu entwickeln. Als Mitglied des SHANGO-Forschungsteams arbeitest du in einem interdisziplinären Team aus Wissenschaft und Industrie. Wir nutzen Synergien, um die Zukunft der Heizungssysteme zu gestalten. Darüber hinaus unterstützt du uns bei der Entwicklung von datenbasierten Lebensdauerprognosen. Im Rahmen der Analyse von Lebensdauermodellen untersuchst du verschiedene Modelle auf ihre Eignung zur Prognose der Restlebensdauer und des Servicebedarfs unserer Heizsysteme. Im Rahmen der Datenbewertung und -erfassung erstellst du Modelle zur Bewertung der Datenqualität, insbesondere im Hinblick auf Zuverlässigkeitsfragen, und unterstützt die Datenerfassung im Labor. Nicht zuletzt bieten wir dir nach deinem Praktikum die Möglichkeit, bei uns deine Abschlussarbeit zu schreiben, die von einem Doktoranden aus der Industrie betreut wird.
Qualifikationen:
Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Materialwissenschaften, Physik oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: in der gängigen Programmier- und Simulationssprachen wie Python oder MATLAB/Simulink; Grundkenntnisse physikalischer Zuverlässigkeitsmodelle von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: selbstständige, strukturierte, motivierte, lösungs- und teamorientierte Person, die bestehende Prozesse hinterfragt Begeisterung: für Digitalisierung, Freude an Teamarbeit und an der Verbindung von Theorie und Praxis Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch in Wort und Schrift

Standorte