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Praktikum im Bereich Data Science in der MEMS-Entwicklung 30.10.2024 Bosch-Gruppe Reutlingen
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Informationen zur Anzeige:

Praktikum im Bereich Data Science in der MEMS-Entwicklung
Reutlingen
Aktualität: 30.10.2024

Anzeigeninhalt:

30.10.2024, Bosch-Gruppe
Reutlingen
Praktikum im Bereich Data Science in der MEMS-Entwicklung
Aufgaben:
MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. Während der Produktion und dem Testen dieser Systeme fallen große, heterogene Datensätze an, die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Durch die Komplexität der Fertigungsabläufe und das Anfallen von Daten in mehreren Datensystemen birgt die Herausforderung einen schnellen Überblick über die Zusammenhänge verschiedener Parameter des Produktions- und Testablaufs zu bekommen. Während Ihres Praktikums arbeiten Sie an der Entwicklung einer nutzerfreundlichen Web-Applikation zur Bewertung von Metadaten für MEMS-Sensoren. Sie entwickeln ein umfassendes Software-Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank (SMDB). Diese ermöglicht die Annotation und Labeling bestehender Messdaten in unserem Big Data System. Sie stellen die Messungen und Behandlungen in einer Webapplikation dar (z.B. mit C# Razor Pages). Datenmodifikationen werden in einer separaten Python REST-API vorbereitet und mit PySpark durchgeführt. Die praktische Anwendung aktueller Tools bietet Ihnen die Möglichkeit, Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und Ihre professionellen Kenntnisse zu vertiefen: C# Razor Pages als Frontend, Python Fast-API als Backend, PySpark für Datenverarbeitung, Tableau für Datenvisualisierung, Jenkins als DevOps-Tool und SonarQube zur Codequalitätssicherung. Darüber hinaus erstellen Sie eine ARC42-Dokumentation, um ein vollständiges Softwareprodukt zu entwickeln und von Proof of Concept bis zur Produktivphase zu führen.
Qualifikationen:
Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Physik, Mathematik, Kybernetik, Artificial Intelligence, Data Science oder vergleichbar Erfahrungen und Know-how: erste C#-Kenntnisse für z.B. Razor-Pages sowie erste Python-Kenntnisse; Grundkenntnisse der Softwareentwicklung (Clean-Code, Jenkins, Git); erste Erfahrungen mit SQL, Linux, Webservern und mit Big-Data Systemen wünschenswert Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie kommunizieren offen und klar, wirken aktiv an Projekten mit, finden eigenständig Lösungen und sind begeisterungsfähig Begeisterung: für komplexe Aufgabenstellungen aus der datengetriebenen Produktentwicklung Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift

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