Ziel deines Praktikums ist die Konstruktion, Validierung und Weiterentwicklung von Algorithmen, die eine signifikante Beschleunigung bestehender Simulationsprozesse ermöglichen. Die Stelle bietet dir somit die Chance, einen spannenden Beitrag zur Zukunft der Elektromobilität durch den Einsatz von Methoden der Designoptimierung und der künstlichen Intelligenz leisten zu können. Zusammen mit Mitarbeitende aus der Vorausentwicklung entwickelst und testest du neuartige Methoden zum Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in der Designoptimierung von elektrischen Antrieben. Du bringst deine Kreativität, Neugierde und Motivation ein, um an neuartigen Methoden zu arbeiten, für deren Implementierung kein komplett vorgegebener Lösungspfad vorhanden ist. Du arbeitest an der Weiterentwicklung einer bestehenden Umgebung für die Designoptimierung und der Validierung neuer Algorithmen für die Einzel- oder Mehrzieloptimierung. Deine Aufgaben umfassen die Recherche, Implementierung und Evaluation neuer Ansätze und Algorithmen des maschinellen Lernens, um die Designoptimierung elektrischer Antriebe zu beschleunigen. Außerdem arbeitest du an bestehenden Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz mit und integrieren vorhandene Lösungen in die Simulationsprozesse.